Asistente de IA para Orquestación de Machine Learning
React · FastAPI · Python
Construí un asistente basado en LLM que orquesta modelos de machine learning clásicos (ej. predicción del precio de Bitcoin) mediante consultas en lenguaje natural, desarrollado para el curso de Inteligencia Artificial en el TEC (sep. 2025).
Implementado con React, FastAPI y Python, con entornos gestionados mediante Conda y Jupyter. Exploré arquitecturas híbridas que combinan razonamiento basado en NLP con pipelines de datos estructurados.
Diseño de sistema · Orquestación de LLM · Desarrollo full-stack